Curso do CES-CL explora a tecnologia de inteligência artificial

Hoje em dia, está cada vez mais comum vermos em notícias ou escutar em programas de tecnologia que os computadores (ou as máquinas) estão “aprendendo” a resolver problemas sozinhos. Em alguns casos, existe uma rede neural por trás disso tudo.

Porém, com essas informações esparsas, o conceito de computadores (ou as máquinas) “aprendendo” não é devidamente compreendido. Nosso curso tem como objetivo introduzir ao aluno o desenvolvimento de sistemas de machine learning (aprendizado de máquina) com o uso de redes neurais artificiais em um problema de manutenção preditiva que está diretamente ligada com a Indústria 4.0.

Como pré-requisito, é desejado que o participante tenha uma noção de programação em qualquer linguagem (caso não tenha, não tem problema) e possua uma conta no Google. Uma vez que será utilizada a plataforma Google Colab para o desenvolvimento dos softwares e assim simplificando para o aluno, não haverá necessidade de nenhuma instalação de programas. Com isso também se dispensa um computador com especificações mais potentes para executar as rotinas.

No curso será apresentada uma introdução e princípios da linguagem Python no ambiente do Google Colab. Também serão estudados o conceito de redes neurais, redes neurais artificiais, regressão não linear e classificação com redes neurais.

Quando apresentados os conceitos e técnicas, duas redes neurais serão construídas, uma para a detecção de falha e outra para classificar o tipo de falha. Será um curso 100% online e transmitido pela plataforma Zoom Meetings. O aluno pode acompanhar pelo aplicativo para Windows, Mac, Android, Iphone ou pelo navegador de internet.

O curso é destinado a programadores, engenheiros, estudantes de engenharia e demais profissionais de gestão, planejamento e manutenção; bem como para aquelas pessoas que querem aprender um pouco sobre o aprendizado de máquina, redes neurais e Python. O curso terá um investimento de R$20,00 em seu lançamento, os detalhes de inscrição e pagamento podem ser vistos em www.ces-cl.edu.br/curso. Ao final do curso o aluno receberá um certificado de 8 horas.